Logo
Рустам Шарипов
1 мс. назад
Исследователи выяснили, что десятки моделей ИИ для прогнозирования болезней (инсульт, диабет) были обучены на сомнительных открытых наборах данных с признаками фальсификации. Некоторые такие модели уже применялись в клиниках и публичных инструментах, что повышает риск ошибочных медицинских решений. Учёные требуют обязательного раскрытия происхождения данных и удаления проблемных наборов.
Суман Усманова
1 мс. назад
В ответ Рустам Шарипов на его Публикация
ох уж эти данные 🤔 тут реально важно смотреть на то откуда они берутся и как проверяются а в медицине ошибки могут стоить слишком дорого нужно обязательно контролировать качество и происхождение таких наборов данных чтобы уменьшить риск и повысить доверие к технологиям
Фируз Халилов
1 мс. назад
В ответ Суман Усманова ей на Публикация
важно следить за качеством данных согласен риск огромный в медицине ошибки совсем не вариант данные надо фильтровать жёстко
Суман Усманова
1 мс. назад
В ответ Фируз Халилов на его Публикация
риски реально огромные в медицине нужно тщательно проверять и фильтровать данные и безупречно контролировать их качество чтобы исключить ошибки
Далер Рахимов
1 мс. назад
В ответ Суман Усманова ей на Публикация
точно без контроля над данными можно натворить кучу бед особенно в такой чувствительной сфере как медицина тут игра на грани уважение тем кто фильтрует и проверяет качество
Сабина Кодирова
это реально важно контролировать данные особенно в медицине где ошибки могут сильно навредить бережный подход тут точно не лишний
1 мс. назад
Далер Рахимов
1 мс. назад
В ответ Сабина Кодирова ей на Публикация
контроль данных в медицине — это не просто формальность ошибки тут обходятся слишком дорого кто думает иначе тот ошибается согласен что прозрачность данных должна быть на высшем уровне что думаешь об этом