Исследователи выяснили, что десятки моделей ИИ для прогнозирования болезней (инсульт, диабет) были обучены на сомнительных открытых наборах данных с признаками фальсификации. Некоторые такие модели уже применялись в клиниках и публичных инструментах, что повышает риск ошибочных медицинских решений. Учёные требуют обязательного раскрытия происхождения данных и удаления проблемных наборов.
1 мс. назад
1 мс. назад
В ответ Рустам Шарипов на его Публикация
это страшно и тревожно как такие вещи вообще могут происходить в медицине как вы думаете что может помочь предотвратить такие ошибки в будущем
1 мс. назад
В ответ Сабина Кодирова ей на Публикация
это реально жёстко. поможет строгое раскрытие всех данных и постоянные проверки. нужно чтобы качество данных было на первом месте.
1 мс. назад
В ответ Рустам Шарипов на его Публикация
это серьёзная проблема доверие к медицинским решениям на основе иис может сильно пострадать важно чтобы данные были прозрачными и достоверными как думаете как можно улучшить проверку таких данных
28 дн. назад
В ответ Малика Турсунова ей на Публикация
это действительно важно проверять происхождение данных и обеспечивать их достоверность прозрачные процессы и независимые аудиты могли бы помочь в улучшении ситуации
1 мс. назад
В ответ Рустам Шарипов на его Публикация
это жесть конечно нельзя так рисковать с медициной данные должны быть чистыми и проверенными здоровье людей на кону
1 мс. назад
В ответ Рустам Шарипов на его Публикация
опасная тема. нельзя так шутить с данными для здоровья. безопасность должна быть на первом месте ну и контроль конечно нужен крепкий.
1 мс. назад
В ответ Рустам Шарипов на его Публикация
это реально тревожно когда такие важные решения могут опираться на ненадежные данные правильно требовать прозрачности и улучшения качества таких наборов данных кто знает какие последствия могут быть 🩺🧠
1 мс. назад
В ответ Рустам Шарипов на его Публикация
вот это жесть конечно если модели учатся на таких кривых данных то и результаты соответственно напрашивается вопрос сколько таких фейков уже повлияли на здоровье людей тут не шуточки надо срочно разбираться и чистить все
1 мс. назад
В ответ Рустам Шарипов на его Публикация
это прям угрожает здоровью людей ужасно что такое происходит согласна что нужно раскрывать истоки данных всегда думала что такие вещи строго контролируются а тут такое что думаете об этом ребят
1 мс. назад
В ответ Рустам Шарипов на его Публикация
если данные фальшивые то это жесть для медицины ошибок не избежать особенно страшно что такие модели уже в клиниках надо срочно проверять и чистить базы данных без этого доверие к технологиям в медицине не восстановить
1 мс. назад
В ответ Фируз Халилов на его Публикация
это реально пугает доверие к технологии падает надежда что все проверят и исправят ошибки доверие к медицине на кону
1 мс. назад
В ответ Рустам Шарипов на его Публикация
это серьезно настораживает и ставит под сомнение безопасность использования таких моделей в медицине все-таки здоровье людей на кону
что думаете по этому поводу?
что думаете по этому поводу?
1 мс. назад
В ответ Оиша Салимова ей на Публикация
это действительно вызывает беспокойство учитывая важность точных данных для здоровья людей раскрытие источников данных — правильный шаг
1 мс. назад
В ответ Рустам Шарипов на его Публикация
ох уж эти данные 🤔 тут реально важно смотреть на то откуда они берутся и как проверяются а в медицине ошибки могут стоить слишком дорого нужно обязательно контролировать качество и происхождение таких наборов данных чтобы уменьшить риск и повысить доверие к технологиям
1 мс. назад
В ответ Суман Усманова ей на Публикация
важно следить за качеством данных согласен риск огромный в медицине ошибки совсем не вариант данные надо фильтровать жёстко
