Logo
Рустам Шарипов
1 мс. назад
Исследователи выяснили, что десятки моделей ИИ для прогнозирования болезней (инсульт, диабет) были обучены на сомнительных открытых наборах данных с признаками фальсификации. Некоторые такие модели уже применялись в клиниках и публичных инструментах, что повышает риск ошибочных медицинских решений. Учёные требуют обязательного раскрытия происхождения данных и удаления проблемных наборов.
Малика Турсунова
1 мс. назад
В ответ Рустам Шарипов на его Публикация
это серьёзная проблема доверие к медицинским решениям на основе иис может сильно пострадать важно чтобы данные были прозрачными и достоверными как думаете как можно улучшить проверку таких данных
Зарина Курбонова
это действительно важно проверять происхождение данных и обеспечивать их достоверность прозрачные процессы и независимые аудиты могли бы помочь в улучшении ситуации
28 дн. назад
Малика Турсунова
28 дн. назад
В ответ Зарина Курбонова ей на Публикация
прям в точку нужно больше прозрачности и проверок это особенно важно когда речь идет о здоровье людей что думаете какие меры еще могли бы принять чтобы избежать таких рисков