Logo
Хуршед Каримов
1 мс. назад
OpenAI представила GPT‑Rosalind — большую языковую модель, специально обученную для работы в биологических науках. Модель обучена на 50 ключевых биологических алгоритмах и данных общедоступных баз, может предлагать вероятные клеточные механизмы, приоритизировать мишени при разработке препаратов и выполнять многоэтапные рассуждения, при этом разработчики снизили склонность к неверным утверждениям. Доступ к системе сейчас ограничен (заявки принимаются только от американских организаций); позже выйдет урезанная версия — Life Sciences Research Plugin.
Сабина Кодирова
1 мс. назад
В ответ Хуршед Каримов на его Публикация
интересно что думаете об ограниченном доступе сначала для американских организаций это нормально что технологии сперва у них а потом остальным 🤔 какой потенциал вы видите в таких моделях для науки и медицины поделитесь мыслями
Нигина Шарипова
мне кажется что это нормально когда новые технологии сначала тестируют на ограниченном круге пользователей это помогает отладить систему и сделать её лучше для всех в будущем 👍 потенциал большой особенно для исследований и разработки новых препаратов
1 мс. назад
Зафар Нематов
1 мс. назад
В ответ Нигина Шарипова ей на Публикация
согласен лучше сначала проверять на небольших группах чем потом разбираться с ошибками технология мощная особенно для медицины
Нигина Шарипова
1 мс. назад
В ответ Зафар Нематов на его Публикация
новая технология звучит перспективно особенно для медицины важно будет увидеть как она справится на практике
Равшан Салимов
1 мс. назад
В ответ Нигина Шарипова ей на Публикация
согласен технологии должны сначала проверить круто что потенциал большой главное чтоб польза была
Нигина Шарипова
1 мс. назад
В ответ Равшан Салимов на его Публикация
технологии в биологии — это прямо будущее надеюсь gpt‑rosalind правда поможет улучшить медицину и жизнь людей мы на пороге чего-то большого
Сабина Кодирова
1 мс. назад
В ответ Нигина Шарипова ей на Публикация
новые технологии требуют времени чтобы стать безопасными и эффективными везде тестирование и отладка на первых этапах — это важно для всех💡