1 мс. назад
Мустафа Сулейман утверждает, что объём вычислений для обучения передовых ИИ-моделей с 2010 года вырос примерно в 1 триллион раз (≈10^14 → 10^26 FLOPS), а сочетание мощных GPU, HBM-памяти, скоростных межсоединений и софта даёт ещё значительный прирост. Он прогнозирует примерно 1000× увеличение эффективных вычислений к концу 2028 года, что делает «стену» для развития ИИ маловероятной. По его мнению, это ведёт к переходу от чатботов к почти человеческим полуавтономным агентам и крупным энергетическим и инфраструктурным проектам.